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「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook



 日本妹萌唱告白氣球！網暴動：戀愛了


記者李依純／台北報導

台灣人氣主播紀儀羚、詩詩日前前進日本LiveMe與女團LiT交流，傳遞直播經驗與才藝，更同步開直播分享，紀儀羚教唱周杰倫〈告白氣球〉，女團成員中文學習力強，以帶點日本腔的可愛口音唱歌，讓粉絲透過直播大喊「卡哇伊」，而詩詩教跳蔡依林的〈MR.Q〉，她原先LiT怕學不好，慢慢引導她們跳，沒想到LiT卻很快抓到訣竅，展現身體性感曲線，讓詩詩直呼底子太強，還虧她們是不是在家有偷練習。

▲紀儀羚教LiT唱〈告白氣球〉。（圖／LiveMe提供）

才藝交流部分，擅長吉他創作、自彈自唱的紀儀羚將LiT主打歌〈青春〉改編成中文歌詞，她分享改編想法：「用友誼萬歲作為發想寫下中文歌詞，讓喜歡LiT的台灣朋友也能感受滿滿朝氣。」紀儀羚彈唱，LiT豎起大拇指大讚好聽，而紀儀羚教她們演唱周杰倫的〈告白氣球〉，之所以選這首歌，紀儀羚解釋：「〈告白氣球〉連美國知名YouTuber Kurt Schneider 都選擇翻唱過，和LiT交流這首歌，台灣觀眾也會非常喜歡。」紀儀羚一句句教她們唱中文歌詞，女團們邊學邊作筆記，更跟著她的嘴型慢慢發音，剛開始大家擔心他們記不住發音，試了兩次邊唱邊學，LiT很快迅速切換中文模式，很順暢唱完副歌，令在場的人都驚訝，就連直播鏡頭前的粉絲也大誇：「甜到整個戀愛了！」

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